Diagnostic Per-Patient Accuracy of an Abbreviated Hepatobiliary Phase Gadoxetic Acid–Enhanced MRI for Hepatocellular Carcinoma Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE. The purpose of this study is to evaluate the per-patient diagnostic performance of an abbreviated gadoxetic acid-enhanced MRI protocol for hepatocellular carcinoma (HCC) surveillance. MATERIALS AND METHODS. A retrospective review identified 298 consecutive patients at risk for HCC enrolled in a gadoxetic acid-enhanced MRI-based HCC surveillance program. For each patient, the first gadoxetic acid-enhanced MRI was analyzed. To simulate an abbreviated protocol, two readers independently read two image sets per patient: set 1 consisted of T1-weighted 20-minute hepatobiliary phase and T2-weighted single-shot fast spin-echo (SSFSE) images; set 2 included diffusion-weighted imaging (DWI) and images from set 1. Image sets were scored as positive or negative according to the presence of at least one nodule 10 mm or larger that met the predetermined criteria. Agreement was assessed using Cohen kappa statistics. A composite reference standard was used to determine the diagnostic performance of each image set for each reader. RESULTS. Interreader agreement was substantial for both image sets (κ = 0.72 for both) and intrareader agreement was excellent (κ = 0.97-0.99). Reader performance for image set 1 was sensitivity of 85.7% for reader A and 79.6% for reader B, specificity of 91.2% for reader A and 95.2% for reader B, and negative predictive value of 97.0% for reader A and 96.0% for reader B. Reader performance for image set 2 was nearly identical, with only one of 298 examinations scored differently on image set 2 compared with set 1. CONCLUSION. An abbreviated MRI protocol consisting of T2-weighted SSFSE and gadoxetic acid-enhanced hepatobiliary phase has high negative predictive value and may be an acceptable method for HCC surveillance. The inclusion of a DWI sequence did not significantly alter the diagnostic performance of the abbreviated protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».