Persistent asthma: disease control, resource utilisation and direct costs
Notice bibliographique
Résumé
Despite evidence that adverse outcomes are less frequent when asthma management is optimised, the link between the level of control, disease severity and medical resource utilisation (MRU) is poorly documented. This relationship was investigated in a group of patients suffering from persistent asthma (Global Initiative for Asthma (GINA) > or = 2) in France. In 1998 a computerised family practice database was used to identify asthma patients aged 17-50 yrs. Information from the database was complemented by a patient survey to retrospectively assess the level of asthma control and hospital contacts. Costs of MRU over a 12-month study period were related to demographics, medical history, asthma control, and doses of inhaled corticosteroids prescribed during the prestudy period. A review of the computerised medical database identified 1,038 adult patients with persistent asthma, who completed the survey questionnaire. Over a 12-month period, the mean cost of MRU was 549.8 euros for well-controlled patients, 746.3 euros per patient with moderate control, and 1,451.3 euros per patient with poor control. Costs also increased significantly with age, access to free asthma care, comorbid conditions, asthma symptoms in the past year and whether inhaled corticosteroids had been prescribed before the study period. In patients with persistent asthma, large differences were observed in the use of medical resources according to control and severity. Therefore, if patients appropriately use prescribed control therapy, their use of medical resources may be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».