Steller sea lions (<i>Eumetopias jubatus</i>) have greater blood volumes, higher diving metabolic rates and a longer aerobic dive limit when nutritionally stressed
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammal foraging behaviour inherently depends on diving ability. Declining populations of Steller sea lions may be facing nutritional stress that could affect their diving ability through changes in body composition or metabolism. Our objective was to determine whether nutritional stress (restricted food intake resulting in a 10% decrease in body mass) altered the calculated aerobic dive limit (cADL) of four captive sea lions diving in the open ocean, and how this related to changes in observed dive behaviour. We measured diving metabolic rate (DMR), blood O2 stores, body composition and dive behaviour prior to and while under nutritional restriction. We found that nutritionally stressed sea lions increased the duration of their single long dives, and the proportion of time they spent at the surface during a cycle of four dives. Nutritionally stressed sea lions lost both lipid and lean mass, resulting in potentially lower muscle O2 stores. However, total body O2 stores increased due to rises in blood O2 stores associated with having higher blood volumes. Nutritionally stressed sea lions also had higher mass-specific metabolic rates. The greater rise in O2 stores relative to the increase in mass-specific DMR resulted in the sea lions having a longer cADL when nutritionally stressed. We conclude that there was no negative effect of nutritional stress on the diving ability of sea lions. However, nutritional stress did lower foraging efficiency and require more foraging time to meet energy requirements due to increases in diving metabolic rates and surface recovery times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».