Brain immune interactions and air pollution: macrophage inhibitory factor (MIF), prion cellular protein (PrPC), Interleukin-6 (IL-6), interleukin 1 receptor antagonist (IL-1Ra), and interleukin-2 (IL-2) in cerebrospinal fluid and MIF in serum differentiate urban children exposed to severe vs. low air pollution
Notice bibliographique
Résumé
Mexico City Metropolitan Area children chronically exposed to high concentrations of air pollutants exhibit an early brain imbalance in genes involved in oxidative stress, inflammation, innate and adaptive immune responses along with accumulation of misfolded proteins observed in the early stages of Alzheimer and Parkinson's diseases. A complex modulation of serum cytokines and chemokines influences children's brain structural and gray/white matter volumetric responses to air pollution. The search for biomarkers associating systemic and CNS inflammation to brain growth and cognitive deficits in the short term and neurodegeneration in the long-term is our principal aim. We explored and compared a profile of cytokines, chemokines (Multiplexing LASER Bead Technology) and Cellular prion protein (PrP(C)) in normal cerebro-spinal-fluid (CSF) of urban children with high vs. low air pollution exposures. PrP(C) and macrophage inhibitory factor (MIF) were also measured in serum. Samples from 139 children ages 11.91 ± 4.2 years were measured. Highly exposed children exhibited significant increases in CSF MIF (p = 0.002), IL6 (p = 0.006), IL1ra (p = 0.014), IL-2 (p = 0.04), and PrP(C) (p = 0.039) vs. controls. MIF serum concentrations were higher in exposed children (p = 0.009). Our results suggest CSF as a MIF, IL6, IL1Ra, IL-2, and PrP(C) compartment that can possibly differentiate air pollution exposures in children. MIF, a key neuro-immune mediator, is a potential biomarker bridge to identify children with CNS inflammation. Fine tuning of immune-to-brain communication is crucial to neural networks appropriate functioning, thus the short and long term effects of systemic inflammation and dysregulated neural immune responses are of deep concern for millions of exposed children. Defining the linkage and the health consequences of the brain / immune system interactions in the developing brain chronically exposed to air pollutants ought to be of pressing importance for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».