Age and Duration of Follow-up as Modulators of the Risk for Ischemic Heart Disease Associated With High Plasma C-Reactive Protein Levels in Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasma C-reactive protein (CRP) levels recently have been identified as an emerging risk factor for ischemic heart disease (IHD). However, whether plasma CRP levels predict an increased risk for future IHD beyond traditional risk factors has yet to be evaluated in a large prospective, population-based study. METHODS: The association between elevated plasma CRP levels and the risk for future IHD was investigated in the prospective, population-based cohort of 2037 IHD-free middle-aged men from the Quebec Cardiovascular Study. During a 5-year follow-up, 105 first IHD events were recorded. Baseline plasma CRP levels were measured using a highly sensitive assay. RESULTS: High plasma CRP concentrations (equal to or above vs below the median level of 1.77 mg/L) were associated with a significant 1.8-fold increase in IHD risk (95% confidence interval [CI], 1.2-2.7). This association remained significant after adjustment for lipid risk factors but not when the simultaneous contribution of nonlipid traditional risk factors was taken into account. Multivariate analyses indicated that CRP level predicted short-term risk for IHD (events that occurred < or =2 years after the baseline evaluation), but not long-term risk (>2 years). Moreover, high plasma CRP levels predicted an increased risk for IHD, independent of any other confounder, in younger (< or =55 years) but not in older (>55 years) individuals. CONCLUSION: Plasma CRP levels may provide independent information on IHD risk only in younger middle-aged men and in the case of IHD events that may occur relatively soon after the baseline evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».