Placental Growth Factor Influences Maternal Cardiovascular Adaptation to Pregnancy in Mice1
Notice bibliographique
Résumé
In healthy human pregnancies, placental growth factor (PGF) concentrations rise in maternal plasma during early gestation, peak over Weeks 26-30, then decline. Because PGF in nongravid subjects participates in protection against and recovery from cardiac pathologies, we asked if PGF contributes to pregnancy-induced maternal cardiovascular adaptations. Cardiovascular function and structure were evaluated in virgin, pregnant, and postpartum C56BL/6-Pgf(-) (/) (-) (Pgf(-) (/) (-)) and C57BL/6-Pgf(+/+) (B6) mice using plethysmography, ultrasound, quantitative PCR, and cardiac and renal histology. Pgf(-/-) females had higher systolic blood pressure in early and late pregnancy but an extended, abnormal midpregnancy interval of depressed systolic pressure. Pgf(-/-) cardiac output was lower than gestation day (gd)-matched B6 after midpregnancy. While Pgf(-) (/) (-) left ventricular mass was greater than B6, only B6 showed the expected gestational gain in left ventricular mass. Expression of vasoactive genes in the left ventricle differed at gd8 with elevated Nos expression in Pgf(-) (/) (-) but not at gd14. By gd16, Pgf(-) (/) (-) kidneys were hypertrophic and had glomerular pathology. This study documents for the first time that PGF is associated with the systemic maternal cardiovascular adaptations to pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».