Preliminary evidence for biologic activity of toceranib phosphate (Palladia<sup>®</sup>) in solid tumours
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to provide an initial assessment of the potential biologic activity of toceranib phosphate (Palladia®, Pfizer Animal Health, Madison, NJ, USA) in select solid tumours in dogs. Cases in which toceranib was used to treat dogs with apocrine gland anal sac adenocarcinoma (AGASACA), metastatic osteosarcoma (OSA), thyroid carcinoma, head and neck carcinoma and nasal carcinoma were included. Clinical benefit (CB) was observed in 63/85 (74%) dogs including 28/32 AGASACA [8 partial response (PR), 20 stable disease (SD)], 11/23 OSAs (1 PR and 10 SD), 12/15 thyroid carcinomas (4 PR and 8 SD), 7/8 head and neck carcinomas [1 complete response (CR), 5 PR and 1 SD] and 5/7 (1 CR and 4 SD) nasal carcinomas. For dogs experiencing CB, the median dose of toceranib was 2.8 mg kg(-1) , 36/63 (58.7%) were dosed on a Monday/Wednesday/Friday basis and 47/63 (74.6%) were treated 4 months or longer. Although these data provide preliminary evidence that toceranib exhibits CB in dogs with certain solid tumours, future prospective studies are necessary to define its true activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».