Phospho-Bcl-x<sub>L</sub>(Ser62) plays a key role at DNA damage-induced G<sub>2</sub>checkpoint
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that Bcl-xL, an anti-apoptotic member of the Bcl-2 family, also functions in cell cycle progression and cell cycle checkpoints. Analysis of a series of phosphorylation site mutants reveals that cells expressing Bcl-xL(Ser62Ala) mutant are less stable at the G 2 checkpoint and enter mitosis more rapidly than cells expressing wild-type Bcl-xL or Bcl-xL phosphorylation site mutants, including Thr41Ala, Ser43Ala, Thr47Ala, Ser56Ala and Thr115Ala. Analysis of the dynamic phosphorylation and location of phospho-Bcl-xL(Ser62) in unperturbed, synchronized cells and during DNA damage-induced G 2 arrest discloses that a pool of phospho-Bcl-xL(Ser62) accumulates into nucleolar structures in etoposide-exposed cells during G 2 arrest. In a series of in vitro kinase assays, pharmacological inhibitors and specific siRNAs experiments, we found that Polo kinase 1 and MAPK9/JNK2 are major protein kinases involved in Bcl-xL(Ser62) phosphorylation and accumulation into nucleolar structures during the G 2 checkpoint. In nucleoli, phospho-Bcl-xL(Ser62) binds to and co-localizes with Cdk1(cdc2), the key cyclin-dependent kinase required for entry into mitosis. These data indicate that during G 2 checkpoint, phospho-Bcl-xL(Ser62) stabilizes G 2 arrest by timely trapping of Cdk1(cdc2) in nucleolar structures to slow mitotic entry. It also highlights that DNA damage affects the dynamic composition of the nucleolus, which now emerges as a piece of the DNA damage response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».