Replicate divergence between and within sounds in a marine fish: the copper rockfish (<i><scp>S</scp>ebastes caurinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that influence larval dispersal and connectivity among marine populations is critical to the conservation and sustainable management of marine resources. We assessed genetic subdivision among ten populations of copper rockfish (Sebastes caurinus) representing paired samples of outer coast and the heads of inlets in five replicate sounds on the west coast of Vancouver Island, British Columbia, using 17 microsatellite DNA loci. Overall, subdivision (F(ST)) was low (F(ST) = 0.031, P < 0.001), but consistently higher between paired coast and head of inlet sites (mean FST = 0.047, P < 0.001) compared to among the five coast sites (mean F(ST) = -0.001, P > 0.5) or among the five head of inlet sites (mean F(ST) = 0.026, P < 0.001). Heterozygosity, allelic richness and estimates of effective population size were also lower in head of inlet sites than in coast sites. Bayesian analysis identified two genetic groups across all samples, a single genetic group among only coast samples, two genetic groups among head of inlet samples and two genetic groups within each sound analysed separately. Head of inlet copper rockfish tended to be shorter with lower condition factors and grew more slowly than coast sites fish. Reduced physical connectivity and selection against immigrants in contrasting outer coast-head of inlet environments likely contribute to the evolution of population structure of copper rockfish. Based on genetic connectivity, coast sites appear to be better served by existing marine protected areas than are head of inlet sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».