Lowering Developmental Screening Thresholds and Raising Quality Improvement for Preterm Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine: 1) if preterm children were referred, identified and received early intervention (EI)/ early childhood special education (ECSE) services at rates equivalent to term children after implementation of a universal, periodic Ages and Stages Questionnaire (ASQ) surveillance and screening system; 2) if pediatricians sufficiently lowered their screening thresholds with preterm children;and 3) if quality improvement opportunities exist. PATIENT AND METHODS: Secondary analysis was performed on 64 lower-risk, mostly late-preterm and 1363 term children who originally presented to their 12- or 24-month well- visits. Higher-risk preemies already involved with an EI agency/ identified with a delay were excluded. Board-certified pediatricians (N=18), and nurse practitioners (N = 2), blind to the ASQ results, were secondary participants. Differences between preterm and term developmental agency referrals were examined comparing Pediatric Developmental Impression to the ASQ under natural clinic conditions using a combined in-office or mail-back data collection protocol. Medical record and county EI/ECSE follow-up outcomes were conducted at 36 to 60 months. RESULTS: At 12 and 24 months, preterm (versus term) referral rates were 9.5%(versus 5.6%) with Pediatric Developmental Impression and 26.2% (versus 8.1%) with the ASQ. By 36 to 60 months, 37.5% of preterm (20.8% term) children were referred to EI/ECSE; of which, 50.0% of preterm (42.4% term) children were eligible for services, 54.2%of preterm children were identified with a developmental-behavioral disorder and 29.2% of preterm (20.8% term) children did not follow-up. For ASQ-only preterm referrals,55.6% were subsequently diagnosed with a developmental delay and/or disorder.Preterm children were 2 times more likely to be eligible than term children [corrected]. CONCLUSIONS: Combined referral, quality improvement and outcome data suggests that clinicians should lower their threshold for administering a psychometrically sound developmental screen when providing surveillance for ex-preemies. Quality improvement opportunities exist with diligent developmental surveillance and a more collaborative, standardized, reliable and interpersonal referral process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».