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Enregistrement W2099784079 · doi:10.1542/peds.2008-2051

Lowering Developmental Screening Thresholds and Raising Quality Improvement for Preterm Children

2009· article· en· W2099784079 sur OpenAlexaff
Kevin Marks, Hollie Hix‐Small, Kathy Clark, Judy Newman

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralPediatricsIntervention (counseling)Family medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine: 1) if preterm children were referred, identified and received early intervention (EI)/ early childhood special education (ECSE) services at rates equivalent to term children after implementation of a universal, periodic Ages and Stages Questionnaire (ASQ) surveillance and screening system; 2) if pediatricians sufficiently lowered their screening thresholds with preterm children;and 3) if quality improvement opportunities exist. PATIENT AND METHODS: Secondary analysis was performed on 64 lower-risk, mostly late-preterm and 1363 term children who originally presented to their 12- or 24-month well- visits. Higher-risk preemies already involved with an EI agency/ identified with a delay were excluded. Board-certified pediatricians (N=18), and nurse practitioners (N = 2), blind to the ASQ results, were secondary participants. Differences between preterm and term developmental agency referrals were examined comparing Pediatric Developmental Impression to the ASQ under natural clinic conditions using a combined in-office or mail-back data collection protocol. Medical record and county EI/ECSE follow-up outcomes were conducted at 36 to 60 months. RESULTS: At 12 and 24 months, preterm (versus term) referral rates were 9.5%(versus 5.6%) with Pediatric Developmental Impression and 26.2% (versus 8.1%) with the ASQ. By 36 to 60 months, 37.5% of preterm (20.8% term) children were referred to EI/ECSE; of which, 50.0% of preterm (42.4% term) children were eligible for services, 54.2%of preterm children were identified with a developmental-behavioral disorder and 29.2% of preterm (20.8% term) children did not follow-up. For ASQ-only preterm referrals,55.6% were subsequently diagnosed with a developmental delay and/or disorder.Preterm children were 2 times more likely to be eligible than term children [corrected]. CONCLUSIONS: Combined referral, quality improvement and outcome data suggests that clinicians should lower their threshold for administering a psychometrically sound developmental screen when providing surveillance for ex-preemies. Quality improvement opportunities exist with diligent developmental surveillance and a more collaborative, standardized, reliable and interpersonal referral process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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