Naringenin prevents cholesterol-induced systemic inflammation, metabolic dysregulation, and atherosclerosis in Ldlr mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity-associated chronic inflammation contributes to metabolic dysfunction and propagates atherosclerosis. Recent evidence suggests that increased dietary cholesterol exacerbates inflammation in adipose tissue and liver, contributing to the proatherogenic milieu. The ability of the citrus flavonoid naringenin to prevent these cholesterol-induced perturbations is unknown. To assess the ability of naringenin to prevent the amplified inflammatory response and atherosclerosis induced by dietary cholesterol, male Ldlr⁻/⁻ mice were fed either a cholesterol-enriched high-fat or low-fat diet supplemented with 3% naringenin for 12 weeks. Naringenin, through induction of hepatic fatty acid (FA) oxidation and attenuation of FA synthesis, prevented hepatic steatosis, hepatic VLDL overproduction, and hyperlipidemia induced by both cholesterol-rich diets. Naringenin attenuated hepatic macrophage infiltration and inflammation stimulated by dietary cholesterol. Insulin resistance, adipose tissue expansion, and inflammation were alleviated by naringenin. Naringenin attenuated the cholesterol-induced formation of both foam cells and expression of inflammatory markers in peritoneal macrophages. Naringenin significantly decreased atherosclerosis and inhibited the formation of complex lesions, which was associated with normalized aortic lipids and a reversal of aortic inflammation. We demonstrate that in mice fed cholesterol-enriched diets, naringenin attenuates peripheral and systemic inflammation, leading to protection from atherosclerosis. These studies offer a therapeutically relevant alternative for the prevention of cholesterol-induced metabolic dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».