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Enregistrement W2099803033 · doi:10.1139/o02-172

1,5-isoquinolinediol increases the frequency of gene targeting by homologous recombination in mouse fibroblasts

2003· article· en· W2099803033 sur OpenAlexaffvenue
Alexandre Semionov, Denis Cournoyer, Terry Chow

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomologous recombinationHomologous chromosomeGene targetingRecombinationBiologyGeneCell biologyNon-homologous end joiningGeneticsMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene targeting is a technique that allows the introduction of predefined alterations into chromosomal DNA. It involves a homologous recombination reaction between the targeted genomic sequence and an exogenous targeting vector. In theory, gene targeting constitutes the ideal method of gene therapy for single gene disorders. In practice, gene targeting remains extremely inefficient for at least two reasons: very low frequency of homologous recombination in mammalian cells and high proficiency of the mammalian cells to randomly integrate the targeting vector by illegitimate recombination. One known method to improve the efficiency of gene targeting is inhibition of poly(ADP-ribose)polymerase (PARP). It has been shown that PARP inhibitors, such as 3-methoxybenzamide, could lower illegitimate recombination, thus increasing the ratio of gene targeting to random integration. However, the above inhibitors were reported to decrease the absolute frequency of gene targeting. Here we show that treatment of mouse Ltk cells with 1,5-isoquinolinediol, a recent generation PARP inhibitor, leads to an increase up to 8-fold in the absolute frequency of gene targeting in the correction of the mutation at the stable integrated HSV tk gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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