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Enregistrement W2099803758 · doi:10.1002/path.4001

A fatty acid‐binding protein 7/RXRβ pathway enhances survival and proliferation in triple‐negative breast cancer

2012· article· en· W2099803758 sur OpenAlexaff
Rong‐Zong Liu, Kathryn Graham, Darryl Glubrecht, Raymond Lai, John R. Mackey, Roseline Godbout

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCancer Research Institute
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerCancer researchCancerChemistryInternal medicineBiologyOncologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FABP7 has been implicated in tumour cell proliferation, cell migration, and poor prognosis in patients with high-grade astrocytoma and melanoma. In this study, we examine FABP7 expression in a cohort of 176 primary breast cancers by gene profiling and tissue microarray immunostaining. We show that FABP7 is significantly up-regulated in triple-negative breast cancer. Elevated FABP7 levels are associated with poor prognosis, absence of oestrogen and progesterone hormone receptors (ER, PR) and HER2, increased cell proliferation, and high tumour grade. Depletion of FABP7 in the ER/PR-negative cell line, MDA-MB-435S, significantly reduced cell growth rate and sensitized the cells to growth inhibition by omega-3 docosahexaenoic acid (DHA). A target of DHA-bound FABP7 in the nucleus is RXRβ, a retinoid-activated nuclear receptor that functions as a transcription factor by either homodimerizing or heterodimerizing with other nuclear receptors such as PPARs. Based on our microarray data, RXRβ, like FABP7, is an adverse prognostic factor for breast cancer. We propose that the DHA-FABP7-RXRβ pathway promotes cell survival/proliferation in triple-negative breast cancer. Targeting this pathway may thus provide an alternate route for the treatment of triple-negative breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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