An Effective Stress Equation for Unsaturated Granular Media in Pendular Regime
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behaviour of a wet granular material is investigated through a micromechanical analysis of force transport between interacting particles with a given packing and distribution of capillary liquid bridges. A single effective stress tensor, characterizing the tensorial contribution of the matric suction and encapsulating evolving liquid bridges, packing, interfaces, and water saturation, is derived micromechanically. The physical significance of the effective stress parameter (χ) as originally introduced in Bishop’s equation is examined and it turns out that Bishop’s equation is incomplete. More interestingly, an additional parameter that accounts for surface tension forces arising from the so-called contractile skin emerges in the newly proposed effective stress equation. Therefore, a so-called capillary stress is introduced which is shown to have two contributions: one emanating from suction between particles due to air-water pressure difference, and the second arising from surface tension forces along the contours between particles and water menisci. It turns out that the capillary stress is anisotropic in nature as dictated by the spatial distribution of water menisci, particle packing and degree of saturation, and thus engenders a meniscus based shear strength that increases with the anisotropy of the particle packing and the degree of saturation. The newly proposed effective stress equation is analyzed with respect to packing, liquid bridge distribution and strength issues. Finally, discrete element modelling is used to verify the micromechanical aspects of the proposed effective stress equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».