The spectral composition of fluxes and variances over land and sea out to the mesoscale
Notice bibliographique
Résumé
We discuss the accuracy requirements for measuring mesoscale (roughly horizontal scales > 10 km or 5 to 10 times the planetary boundary-layer (PBL) depth) fluxes in the convective PBL, and the ability of current research aircraft to achieve this accuracy. We conclude that aircraft equipped with inertial nagivation systems capable of < 3 km hr −1 navigational accuracy are able to resolve mesoscale fluctuations in velocity, and thus variances and fluxes on the mesoscale. We then discuss measurements of velocity and scalar spectra, and cospectra of vertical velocity with horizontal velocity components and scalars, obtained from long flight legs with the National Center for Atmospheric Research Electra aircraft over the boreal forest of Canada in summer during the BOreal Ecosystem-Atmosphere Study (BOREAS), over the tropical Pacific Ocean from the Tropical Ocean Global Atmosphere Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment (TOGA COARE), and over the East China Sea during wintertime cold-air outbreaks from the Air Mass Transformation Experiment (AMTEX). Each of these studies has somewhat different forcings and boundary conditions, so we can compare their consequences on the spectra and cospectra. On average, we found no significant scalar or momentum fluxes for horizontal scales > 10 km. We also develop a simple model based on observed thermal structure to explain the phase angle between vertical velocity and the along-wind horizontal velocity as a function of height, which shows good agreement with the observed phase angle in AMTEX.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».