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Enregistrement W2099810916 · doi:10.1109/joe.2011.2107950

Spatial Reuse Time-Division Multiple Access for Broadcast Ad Hoc Underwater Acoustic Communication Networks

2011· article· en· W2099810916 sur OpenAlexaff
Roee Diamant, Lutz Lampe

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Oceanic Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime division multiple accessComputer scienceComputer networkWireless ad hoc networkUnderwater acoustic communicationBroadcast communication networkReuseChannel access methodBroadcast radiationDistributed computingUnderwaterEngineeringTelecommunicationsWirelessNetwork packetGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underwater acoustic communication (UWAC) is often the only viable solution to establish an ad hoc underwater communication network. The specific features of UWAC, arising from the physics of underwater acoustics, make the design of resource-efficient media access control (MAC) protocols important as well as challenging. In this paper, we tackle this task considering ad hoc UWAC networks that support high-traffic broadcast communication. To this end, we propose the application of the spatial reuse concept and the exploitation of direct sequence spread spectrum used at the UWAC physical layer to obtain a new hybrid spatial reuse time-division multiple-access (HSR-TDMA) protocol. By tracking the time-varying network topology, our protocol adaptively optimizes the set of active communication nodes and overcomes problems of UWAC networks such as the near-far problem, flickering, and formation of islands. Pertinent performance parameters, namely network availability, message reliability, and transmission rate, are analyzed for the proposed protocol. Evaluation of these analytical performance expressions demonstrates the significant advantages of HSR-TDMA over commonly used conventional TDMA for broadcast UWAC networks. We also report performance results for both the HSR-TDMA and the conventional TDMA protocol from a sea trial at the Haifa harbor, which corroborate the results obtained from the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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