Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The increasing prevalence of obesity has led to an increased use of bariatric surgery in the treatment of severely obese individuals. The characteristics of patients undergoing bariatric procedures outside of clinical studies and on a national level have not previously been reported. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Acute-care hospital discharge data from the Canadian Institute for Health Information were analyzed to determine the demographic and clinical features and in-hospital mortality rates of individuals undergoing bariatric surgery in Canada. Data from individuals undergoing surgery in fiscal year 2002/2003 were compared with data from 1993/1994. RESULTS: Over 1100 bariatric surgeries were performed in Canada in 2002/2003, with the vast majority being performed in middle-aged women. Ten percent of patients had hypertension or diabetes, and only 1% or fewer had dyslipidemia or cardiovascular or cerebrovascular disease. Compared with 1993/1994, patients undergoing surgery in 2002/2003 were older, more likely to have diabetes or hypertension, and had shorter hospital stays. In-hospital mortality rates were <1% in both years. DISCUSSION: In the last decade, there has been a small increase in the average age and the number of patients with concomitant cardiovascular risk factors who are undergoing bariatric procedures in Canada. However, the vast majority of surgeries are being performed in middle-aged women with little cardiovascular comorbidity, and this is likely contributing to very low in-hospital death rates. Such individuals likely represent a highly selected sample of severely obese patients within Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».