Flood Hydraulics and Impacts on Invasive Vegetation in a Braided River Floodplain, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the effects of floods and their hydraulic characteristics on invasive vegetation in the Ahuriri River floodplain, a braided gravel-bed river in the eastern high country of the South Island, New Zealand. Invasive vegetation alters the natural braiding tendency of rivers such as the Ahuriri and has severe negative impacts on threatened and endangered native wading birds and floodplain ecology. Aerial photographs for a 10-year period (1991 to 2000) that includes the largest flood on record in 1994 (recurrence interval of almost 50 years) based on a 46-year record were analysed to determine changes in aerial cover of water, bare substrate, and several different vegetation classes. This was complemented by hydraulic modelling using HEC-RAS software for a representative 1.1-km reach to evaluate flood hydraulic characteristics that can impact vegetation, including water inundation area, depth, velocity, and shear stress. The 1994 flood (570 m3/s) removed up to 25% of the invasive vegetation in the study reach, with preferential removal of lupin and less removal of willow and grassland. However, flood effects varied considerably with overall minor effects on total vegetation cover over the entire lower 21-km reach. The spatial distribution of vegetation cover changed considerably in response to this flood event, in a pattern resembling a shifting-mosaic steady state model. Modelling showed that a 600 m3/s (50-year) flood is likely to result in almost total inundation of the study reach floodplain and significant velocities and shear stresses on floodplain vegetation. Over the study reach linear models approximate the relationships between flood peak magnitude with average water area, depth, velocity, and shear stress. Depth and velocity do not increase as fast as flow area or shear stress, and differences between hydraulic characteristics for the 600 and 155 m3/s floods ranged from 37% for velocities to 179% for flow inundation areas. Much of the vegetation appeared to recover relatively quickly after flood events so that vegetation removal effects are short-lived. Although large floods can remove a considerable amount of invasive vegetation in some reaches of the river, natural flood events are unlikely to significantly reduce invasive vegetation cover throughout the river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».