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Enregistrement W2099813484 · doi:10.5539/enrr.v3n1p92

Flood Hydraulics and Impacts on Invasive Vegetation in a Braided River Floodplain, New Zealand

2012· article· en· W2099813484 sur OpenAlexvenueno aff
Brian S. Caruso, Alex R. Ross, Claire Shuker, Tim Davies

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Canterbury
Mots-clésFloodplainFlood mythHydrology (agriculture)Vegetation (pathology)Environmental scienceGrasslandHydraulicsGeologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the effects of floods and their hydraulic characteristics on invasive vegetation in the Ahuriri River floodplain, a braided gravel-bed river in the eastern high country of the South Island, New Zealand. Invasive vegetation alters the natural braiding tendency of rivers such as the Ahuriri and has severe negative impacts on threatened and endangered native wading birds and floodplain ecology. Aerial photographs for a 10-year period (1991 to 2000) that includes the largest flood on record in 1994 (recurrence interval of almost 50 years) based on a 46-year record were analysed to determine changes in aerial cover of water, bare substrate, and several different vegetation classes. This was complemented by hydraulic modelling using HEC-RAS software for a representative 1.1-km reach to evaluate flood hydraulic characteristics that can impact vegetation, including water inundation area, depth, velocity, and shear stress. The 1994 flood (570 m3/s) removed up to 25% of the invasive vegetation in the study reach, with preferential removal of lupin and less removal of willow and grassland. However, flood effects varied considerably with overall minor effects on total vegetation cover over the entire lower 21-km reach. The spatial distribution of vegetation cover changed considerably in response to this flood event, in a pattern resembling a shifting-mosaic steady state model. Modelling showed that a 600 m3/s (50-year) flood is likely to result in almost total inundation of the study reach floodplain and significant velocities and shear stresses on floodplain vegetation. Over the study reach linear models approximate the relationships between flood peak magnitude with average water area, depth, velocity, and shear stress. Depth and velocity do not increase as fast as flow area or shear stress, and differences between hydraulic characteristics for the 600 and 155 m3/s floods ranged from 37% for velocities to 179% for flow inundation areas. Much of the vegetation appeared to recover relatively quickly after flood events so that vegetation removal effects are short-lived. Although large floods can remove a considerable amount of invasive vegetation in some reaches of the river, natural flood events are unlikely to significantly reduce invasive vegetation cover throughout the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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