Insulin-Like Growth Factor Binding Protein-2 Is a Novel Therapeutic Target Associated with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Insulin-like growth factor (IGF) binding proteins (IGFBP) modulate interactions of IGF ligands with the IGF-I receptor. The role of IGFBPs, and specifically IGFBP-2, in breast cancer progression has been poorly defined. This study assesses the effect of IGFBP-2 on the behavior of human breast cancer using clinical specimens as well as in vitro and in vivo experimental systems. EXPERIMENTAL DESIGN: 4,181 primary invasive breast cancers and 120 benign breast tissue samples were identified for tumor tissue microarray construction and immunostained with IGFBP-2 antibody. Estrogen receptor-negative MDA-MB-231 cells constitutively overexpressing IGFBP-2 (MDA-MB-231BP-2) were created to assess the effect of IGFBP-2 gain-of-function. MDA-MB-468 cells, naturally expressing IGFBP-2, were used to determine the effect of IGFBP-2 loss-of-function using OGX-225, an antisense oligonucleotide drug candidate. RESULTS: IGFBP-2 expression was significantly higher in breast cancer tissue compared with benign breast tissue. MDA-MB-231BP-2 cells grew more rapidly and were more resistant to paclitaxel both in vitro and in vivo compared with parental cells. OGX-225 decreased IGFBP-2 expression and attenuated the associated aggressive phenotype of MDA-MB-231BP-2 cells both in vitro and in vivo. Furthermore, OGX-225 inhibited the in vitro and in vivo growth of MDA-MB-468 cells. CONCLUSIONS: This study provides evidence that IGFBP-2 expression is associated with breast cancer. Novel therapeutics targeting IGFBP-2, such as OGX-225, merit further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».