Insulin-Like Growth Factor Binding Protein-2 Is a Novel Therapeutic Target Associated with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Insulin-like growth factor (IGF) binding proteins (IGFBP) modulate interactions of IGF ligands with the IGF-I receptor. The role of IGFBPs, and specifically IGFBP-2, in breast cancer progression has been poorly defined. This study assesses the effect of IGFBP-2 on the behavior of human breast cancer using clinical specimens as well as in vitro and in vivo experimental systems. EXPERIMENTAL DESIGN: 4,181 primary invasive breast cancers and 120 benign breast tissue samples were identified for tumor tissue microarray construction and immunostained with IGFBP-2 antibody. Estrogen receptor-negative MDA-MB-231 cells constitutively overexpressing IGFBP-2 (MDA-MB-231BP-2) were created to assess the effect of IGFBP-2 gain-of-function. MDA-MB-468 cells, naturally expressing IGFBP-2, were used to determine the effect of IGFBP-2 loss-of-function using OGX-225, an antisense oligonucleotide drug candidate. RESULTS: IGFBP-2 expression was significantly higher in breast cancer tissue compared with benign breast tissue. MDA-MB-231BP-2 cells grew more rapidly and were more resistant to paclitaxel both in vitro and in vivo compared with parental cells. OGX-225 decreased IGFBP-2 expression and attenuated the associated aggressive phenotype of MDA-MB-231BP-2 cells both in vitro and in vivo. Furthermore, OGX-225 inhibited the in vitro and in vivo growth of MDA-MB-468 cells. CONCLUSIONS: This study provides evidence that IGFBP-2 expression is associated with breast cancer. Novel therapeutics targeting IGFBP-2, such as OGX-225, merit further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».