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Enregistrement W2099823040 · doi:10.1111/gean.12044

Testing for Spatial Independence Using Similarity Relations

2014· article· en· W2099823040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeographical Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSpatial and Panel Data Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNational Institute for Transportation and CommunitiesNational Science Foundation
Mots-clésNonparametric statisticsSimilarity (geometry)Independence (probability theory)Permutation (music)A priori and a posterioriParametric statisticsConstruct (python library)MathematicsSimple (philosophy)Statistical hypothesis testingNonlinear systemComputer scienceEconometricsStatisticsArtificial intelligenceImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we construct new, simple, and nonparametric tests for spatial independence using symbolic analysis. An important aspect is that the tests are free of a priori assumptions about the functional form of dependence, making them especially suitable in situations where the dependence is nonlinear. We define the concept of a similarity relation, which is used to keep track of similarity between neighboring observations. This similarity count is used to construct new statistical tests based on both random permutation simulations and derived asymptotic distributions. We include a M onte C arlo study to better illustrate the properties and the behavior of the new tests under several synthetically generated processes. Apart from being competitive compared with other nonparametric and parametric tests, results underline the outstanding power of the new tests for nonlinear‐dependent spatial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle