Atypical antipsychotic drugs and risk of ischaemic stroke: population based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the incidence of admissions to hospital for stroke among older adults with dementia receiving atypical or typical antipsychotics. DESIGN: Population based retrospective cohort study. SETTING: Ontario, Canada. Patients 32,710 older adults (< or = 65 years) with dementia (17,845 dispensed an atypical antipsychotic and 14,865 dispensed a typical antipsychotic). MAIN OUTCOME MEASURES: Admission to hospital with the most responsible diagnosis (single most important condition responsible for the patient's admission) of ischaemic stroke. Observation of patients until they were either admitted to hospital with ischaemic stroke, stopped taking antipsychotics, died, or the study ended. RESULTS: After adjustment for potential confounders, participants receiving atypical antipsychotics showed no significant increase in risk of ischaemic stroke compared with those receiving typical antipsychotics (adjusted hazard ratio 1.01, 95% confidence interval 0.81 to 1.26). This finding was consistent in a series of subgroup analyses, including ones of individual atypical antipsychotic drugs (risperidone, olanzapine, and quetiapine) and selected subpopulations of the main cohorts. CONCLUSION: Older adults with dementia who take atypical antipsychotics have a similar risk of ischaemic stroke to those taking typical antipsychotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».