Isopycnal Lagrangian statistics from the North Atlantic Current RAFOS float observations
Notice bibliographique
Résumé
One hundred isopycnal floats were tracked on the 27.2 and 27.5 σ θ surfaces in the Newfoundland Basin (NFB) from July 1993 to July 1995 to study the current structure and exchanges of waters between the subtropical and subpolar gyres. The float‐mapped mean flow consists of weak flows in the NFB and a strong boundary current (the North Atlantic Current (NAC)), which separates from the boundary at the Northwest Corner, becoming a diffusive zonal drift. The NAC meanders are linked to topography and have similar patterns on the two isopycnals despite the fact that the upper layer velocities are twice as fast as the lower layer ones. Perturbation velocity from the mean is used to compute isopycnal turbulent dispersion and diffusivity. This large data set allows us to resolve a narrow mean NAC and results in a Gaussian turbulence. The turbulence approximately follows the classic Taylor dispersion theory. Integral timescales and length scales and turbulent isopycnal diffusivity are of 1.5–2.5 days, 20–30 km, and (1 − 7) × 10 3 m 2 s −1 , respectively. The timescale increases with depth and decreases with latitude, the length scale decreases with depth and longitude, and the diffusivity decreases with depth and from NAC to NFB. Compared to previous results from surface drifters and isobaric floats, our isopycnal statistics are more isotropic and agree better with the Taylor dispersion theory because (1) the mean velocity has a better resolution and (2) the isopycnal floats are better Lagrangian followers. The diffusivity scales better with the rms velocity and length scale than with the velocity variance and timescale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».