The Comprehensive Antibiotic Resistance Database

2013· article· en· 2 300 citations· W2099837668 sur OpenAlex· 10.1128/aac.00419-13

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,009

Tête enseignante GPT0,241

Écart entre enseignants: 0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

The field of antibiotic drug discovery and the monitoring of new antibiotic resistance elements have yet to fully exploit the power of the genome revolution. Despite the fact that the first genomes sequenced of free living organisms were those of bacteria, there have been few specialized bioinformatic tools developed to mine the growing amount of genomic data associated with pathogens. In particular, there are few tools to study the genetics and genomics of antibiotic resistance and how it impacts bacterial populations, ecology, and the clinic. We have initiated development of such tools in the form of the Comprehensive Antibiotic Research Database (CARD; http://arpcard.mcmaster.ca). The CARD integrates disparate molecular and sequence data, provides a unique organizing principle in the form of the Antibiotic Resistance Ontology (ARO), and can quickly identify putative antibiotic resistance genes in new unannotated genome sequences. This unique platform provides an informatic tool that bridges antibiotic resistance concerns in health care, agriculture, and the environment.

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La notice

Revue: Antimicrobial Agents and Chemotherapy
Thématique: Antibiotic Resistance in Bacteria
Domaine: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Établissements canadiens: Public Health Agency of CanadaMcMaster University
Organismes subventionnaires: Canadian Institutes of Health ResearchAeronautics Research and Development Board
Mots-clés: Antibiotic resistanceGenomeBiologyGenomicsAntibioticsComputational biologyBacterial genome sizeGeneticsDatabaseGeneComputer science
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2099837668