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Enregistrement W2099841900 · doi:10.1139/o05-170

Cellular concentrations of glutamine synthetase in murine organs

2006· article· en· W2099841900 sur OpenAlexvenueno aff
H. W. M. van Straaten, Youji He, Marjan M van Duist, Wil T. Labruyère, Jacqueline L.M. Vermeulen, Paul J. van Dijk, Jan M. Ruijter, Wouter H. Lamers, Theodorus B. M. Hakvoort

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamine synthetaseBiologyGlutamineEnzymeMessenger RNAKidneyGlutamate dehydrogenaseGlutamate receptorBiochemistryMolecular biologyInternal medicineEndocrinologyAmino acidGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamine synthetase (GS) is the only enzyme that can synthesize glutamine, but it also functions to detoxify glutamate and ammonia. Organs with high cellular concentrations of GS appear to function primarily to remove glutamate or ammonia, whereas those with a low cellular concentration appear to primarily produce glutamine. To validate this apparent dichotomy and to clarify its regulation, we determined the GS concentrations in 18 organs of the mouse. There was a >100-fold difference in GS mRNA, protein, and enzyme-activity levels among organs, whereas there was only a 20-fold difference in the GS protein:mRNA ratio, suggesting extensive transcriptional and posttranscriptional regulation. In contrast, only small differences in the GS enzyme activity : protein ratio were found, indicating that posttranslational regulation is of minor importance. The cellular concentration of GS was determined by relating the relative differences in cellular GS concentration, detected using image analysis of immunohistochemically stained tissue sections, to the biochemical data. There was a >1000-fold difference in cellular concentrations of GS between GS-positive cells in different organs, and cellular concentrations were up to 20x higher in subpopulations of cells within organs than in whole organs. GS activity was highest in pericentral hepatocytes (approximately 485 micromol.g(-1).min-(1), followed in descending order by epithelial cells in the epididymal head, Leydig cells in the testicular interstitium, epithelial cells of the uterine tube, acid-producing parietal cells in the stomach, epithelial cells of the S3 segment of the proximal convoluted tubule of the kidney, astrocytes of the central nervous tissue, and adipose tissue. GS activity in muscle amounted to only 0.4 micromol.g(-1).min(-1). Our findings confirmed the postulated dichotomy between cellular concentration and GS function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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