Spatio‐temporal geochemistry of mercury in waters of the Tapajós and Amazon rivers, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Spatial and temporal variations of mercury (Hg) concentrations were monitored in the surface waters from the lower portion of the Tapajós River, the Arapiuns River, its principal tributary, and the Amazon River at its confluence with the Tapajós. In the rivers, Hg concentrations in the water column are governed by the concentration of suspended particles. Hg in the filtered water showed very little seasonal variation with low concentrations in the lower Tapajós (<1.8 ng L −1 ), Arapiuns (<0.8 ng L −1 ), and Amazon (<2.8 ng L −1 ). Concentrations of fine particulate Hg (0.6–29.7 ng L −1 ) represent 40%–90% of the total volumetric concentration of Hg. In relation to their oxyhydroxide contents, suspended particles are not richer in Hg than nearby soils where oxyhydroxides control the accumulation of Hg. The study shows that the dominant stock of Hg in the aquatic ecosystems of this region is derived from erosion of natural soils in the catchment rather than from anthropogenic pollution. The input of natural Hg coming from soils into the aquatic ecosystems may have increased over historical levels in the region. This increase of total Hg in aquatic ecosystems could potentially account for high levels of methylmercury recently reported in fish and humans in the lower Tapajós River area, but the link between the different processes that promote high levels of methylmercury exposure for the human community remains to be proved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».