Notice bibliographique
Résumé
The neutral theory of biodiversity provides a powerful framework for modeling macroecological patterns and interpreting species assemblages. However, there remain several unsolved problems, including the effect of relaxing the assumption of strict neutrality to allow for empirically observed variation in vital rates and the ‘problem of time’—empirically measured coexistence times are much shorter than the prediction of the strictly neutral drift model. Here, we develop a nearly neutral model that allows for differential birth and death rates of species. This model provides an approach to study species coexistence away from strict neutrality. Based on Moran's neutral model, which assumes all species in a community have the same competitive ability and have identical birth and death rates, we developed a model that includes birth–death trade-off but excludes speciation. This model describes a wide range of asymmetry from strictly neutral to nearly neutral to far from neutral and is useful for analyzing the effect of drift on species coexistence. Specifically, we analyzed the effects of the birth–death trade-off on the time and probability of species coexistence and quantified the loss of biodiversity (as measured by Simpson's diversity) due to drift by varying species birth and death rates. We found (i) a birth–death trade-off operating as an equalizing force driven by demographic stochasticity promotes the coexistence of nearly neutral species. Species near demographic trade-offs (i.e. fitness equivalence) can coexist even longer than that predicted by the strictly neutral model; (ii) the effect of birth rates on species coexistence is very similar to that of death rates, but their compensatory effects are not completely symmetric; (iii) ecological drift over time produces a march to fixation. Trade-off-based neutral communities lose diversity more slowly than the strictly neutral community, while non-neutral communities lose diversity much more rapidly; and (iv) nearly neutral systems have substantially shorter time of coexistence than that of neutral systems. This reduced time provides a promising solution to the problem of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».