Economics' Past and Present: Historical Analysis and Current Practice
Notice bibliographique
Résumé
The place for the teaching of and research dealing with the history of economics continues to draw attention, at least from within our speciality. Recent examples are the History of Political Economy mini-symposium (1992) that was anchored to Margaret Schabas's paper and Donald Walker's affirming essay in the Journal of the History of Economic Thought (1999). The former asked whether the history of economics, given the neglect shown by mainstream economics, should be incorporated into history of science programs. The latter argued that this neglect is unfortunate because there is a place for the history of economics in the training of economists. (The neglect is documented by Aslanbegui and Naples (1997).) An important feature of Walker's essay is that the argument was based on structural aspects of the discipline. His point of departure was Donald Gordon's (1965) claim that there is little in the history of economic analysis that facilitates the understanding of current economics and the research problems with which it is concerned. Certainly the education of natural scientists, as Gordon noted, is consistent with this claim. George Stigler (1969) made a similar claim, and both more or less took the conclusion to be self-evident. Walker's response was that, at least among a variety of important sub-disciplines, there is not professional consensus and, therefore, there may not be a sharp distinction between current and past theory. This suggests that some form of historical analysis may be useful. Walker's paper moved the discussion away from arguments that begin with the presumption that every educated economist should be versed in the origins of economics. Instead, he focused on questions relating to history as a tool for understanding and for doing today's economics. In this respect, Walker returned to an issue addressed by Filippo Cesarano (1983)—they both focused on historical studies as a source of illumination for current economic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».