US or CT for Diagnosis of Appendicitis in Children and Adults? A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform a meta-analysis to evaluate the diagnostic performance of ultrasonography (US) and computed tomography (CT) for the diagnosis of appendicitis in pediatric and adult populations. MATERIALS AND METHODS: Medical literature (from 1986 to 2004) was searched for articles on studies that used US, CT, or both as diagnostic tests for appendicitis in children (26 studies, 9356 patients) or adults (31 studies, 4341 patients). Prospective and retrospective studies were included if they separately reported the rate of true-positive, true-negative, false-positive, and false-negative diagnoses of appendicitis from US and CT findings compared with the positive and negative rates of appendicitis at surgery or follow-up. Clinical variables, technical factors, and test performance were extracted. Three readers assessed the quality of studies. RESULTS: Pooled sensitivity and specificity for diagnosis of appendicitis in children were 88% (95% confidence interval [CI]: 86%, 90%) and 94% (95% CI: 92%, 95%), respectively, for US studies and 94% (95% CI: 92%, 97%) and 95% (95% CI: 94%, 97%), respectively, for CT studies. Pooled sensitivity and specificity for diagnosis in adults were 83% (95% CI: 78%, 87%) and 93% (95% CI: 90%, 96%), respectively, for US studies and 94% (95% CI: 92%, 95%) and 94% (95% CI: 94%, 96%), respectively, for CT studies. CONCLUSION: From the diagnostic performance perspective, CT had a significantly higher sensitivity than did US in studies of children and adults; from the safety perspective, however, one should consider the radiation associated with CT, especially in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle