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Enregistrement W2099849189 · doi:10.1139/t04-022

Predicting the saturated hydraulic conductivity of sand and gravel using effective diameter and void ratio

2004· article· en· W2099849189 sur OpenAlexvenueno aff
Robert P. Chapuis

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoid ratioHydraulic conductivityLogarithmChartMathematicsGeotechnical engineeringPorositySoil scienceStatisticsMathematical analysisGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper assesses methods to predict the saturated hydraulic conductivity, k, of clean sand and gravel. Currently, in engineering, the most widely used predictive methods are those of Hazen and the Naval Facilities Engineering Command (NAVFAC). This paper shows how the Hazen equation, which is valid only for loose packing when the porosity, n, is close to its maximum value, can be extended to any value of n the soil can take when its maximum value of n is known. The resulting extended Hazen equation is compared with the single equation that summarizes the NAVFAC chart. The predictive capacity of the two equations is assessed using published laboratory data for homogenized sand and gravel specimens, with an effective diameter d 10 between 0.13 and 1.98 mm and a void ratio e between 0.4 and 1.5. A new equation is proposed, based on a best fit equation in a graph of the logarithm of measured k versus the logarithm of d 10 2 e 3 /(1 + e). The distribution curves of the differences “log(measured k) – log(predicted k)” have mean values of –0.07, –0.21, and 0.00 for the extended Hazen, NAVFAC, and new equations, respectively, with standard deviations of 0.23, 0.36, and 0.10, respectively. Using the values of d 10 and e, the new equation predicts a k value usually between 0.5 and 2.0 times the measured k value for the considered data. It is shown that the predictive capacity of this new equation may be extended to natural nonplastic silty soils, but not to crushed soils or plastic silty soils. The paper discusses several factors affecting the inaccuracy of predictions and laboratory test results.Key words: permeability, sand, prediction, porosity, gradation curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations402
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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