The Perlecan Fragment LG3 Is a Novel Regulator of Obliterative Remodeling Associated With Allograft Vascular Rejection
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Endothelial apoptosis is increased in association with acute and chronic vascular rejection (VR) of solid allografts. Apoptotic endothelial cells (EC) release LG3, a C-terminal fragment of perlecan of potential importance in vascular remodeling and neointima formation. OBJECTIVE: Our 2 goals were to determine whether circulating levels of LG3 are increased in association with acute VR of renal allografts and to evaluate the impact of LG3 on vascular remodeling. METHODS AND RESULTS: We conducted a case-control study to compare serum LG3 levels in human renal transplant patients with acute VR, tubulo-interstitial rejection (ATIR) and normal graft function. Aorta transplantation between fully MHC-mismatched mice in association with intravenous LG3 injection was used to characterize the impact of LG3 on vascular remodeling. Scratch assays evaluated the promigratory activity of LG3 on vascular smooth muscle cells (VSMC) in vitro. Serum LG3 levels were significantly elevated in human renal transplant patients with acute VR (n = 16) compared to ATIR (n = 16) and normal graft function (n = 32, P = 0.004). In patients with acute VR, graft loss was associated with elevated LG3 levels. Increasing LG3 serum levels in aortic allograft recipients significantly increased neointima formation. LG3 injection fostered accumulation of α-smooth muscle actin-positive cells and decreased the number of CD31 positive EC. LG3 increased the migration of VSMC through extracellular signal-regulated kinases 1/2-dependent pathways. CONCLUSION: These results indicate that LG3 is a novel regulator of obliterative vascular remodeling during rejection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».