Temporal Variability of Atmospheric Total Gaseous Mercury in Windsor, ON, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric Total Gaseous Mercury (TGM) concentrations were monitored in Windsor, Ontario, Canada, during 2007 to 2011, to investigate the temporal variability of TGM. Over five years, the average concentration was 2.0 ± 1.3 ng/m3. A gradual decrease in annual TGM concentrations from 2.0 ng/m3 in year 2007 to 1.7 ng/m3 in 2009 was observed. The seasonal means show the highest TGM concentrations during the summer months (2.4 ± 2.0 ng/m3), followed by winter (1.9 ± 1.4 ng/m3), fall (1.8 ± 0.81 ng/m3), and spring (1.7 ± 0.73 ng/m3). Diurnal patterns in summer, fall, and winter were similar. A different diurnal pattern was observed in spring with an early depletion in the morning. The TGM concentrations were lower on weekends (1.8 ± 0.77 ng/m3) than on weekdays (2.0 ± 1.5 ng/m3), suggesting 10% of TGM in Windsor was attributable to emissions from industrial sectors in the region. Directional TGM concentrations also indicated southwesterly air masses were TGM enriched due to emissions from coal-fired power plants and industrial facilities. Correlation and principal component analysis identified that combustion of fossil fuel, ambient temperature, wind speed, synoptic systems, and O3 concentrations influenced TGM concentrations significantly. Overall, inter-annual, seasonal, day-of-week, and diurnal variability was observed in Windsor. The temporal patterns were affected by anthropogenic and surface emissions, as well as atmospheric mixing and chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».