Imaging Features of von Hippel–Lindau Disease
Notice bibliographique
Résumé
von Hippel-Lindau (VHL) disease is a rare, autosomal dominantly inherited multisystem disorder characterized by development of a variety of benign and malignant tumors. The spectrum of clinical manifestations of the disease is broad and includes retinal and central nervous system hemangioblastomas, endolymphatic sac tumors, renal cysts and tumors, pancreatic cysts and tumors, pheochromocytomas, and epididymal cystadenomas. The most common causes of death in VHL disease patients are renal cell carcinoma and neurologic complications from cerebellar hemangioblastomas. The various manifestations can be demonstrated with different imaging modalities such as ultrasonography, computed tomography, magnetic resonance imaging, and nuclear medicine. Although genetic testing is available, the manifestations of the syndrome are protean; therefore, imaging plays a key role in identification of abnormalities and subsequent follow-up of lesions. It is also used for screening of asymptomatic gene carriers and their long-term surveillance. Screening is important because the lesions in VHL disease are treatable; thus, early detection allows use of more conservative therapy and may enhance the patient's length and quality of life. A multidisciplinary team approach is important in screening for VHL disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».