Overuse or underuse of MRI scanners in private radiology centers in Tehran
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The semiprivate health system in Iran has created an opportunity for unnecessary uses of advanced medical equipments including magnetic resonance imaging (MRI). This study aimed to evaluate the evidence for MRI overuse in private diagnostic imaging centers in Tehran, Iran. The objectives of this study were to determine the frequency of use of MRI scans for different complaints and to explore frequency of normal MRI findings as a function of unnecessary MRI use. METHODS: We conducted a survey among private MRI centers in Tehran, Iran, to study the proportion of MRI scans that may result in significant clinical finding. All MRI reports at a specific point in time at selected MRI centers were reviewed by a physician and the findings were recorded as normal, abnormal, or substantial changes. RESULTS: Of all the MRI reports, 17.2 percent had resulted in normal findings; 9.8 percent ordered for examination of headache, and 4.8 percent for lower back pain. CONCLUSION: Unnecessary MRIs are most likely to result in normal finding; although not all the MRI with normal results could be identified as unnecessary. Negative findings from MRI scans may be reassuring to both clinicians and patients. The proportion of normal findings in MRI scans did not provide evidence of MRI overuse in Iran. The results of this study warrant formation of guidelines for the use of MRIs for headache and low back pain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».