CAG repeat polymorphisms in KCNN3 (HSKCa3) and PPP2R2B show no association or linkage to schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether genetic linkage or association could be observed between schizophrenia (SZ) and the CAG repeat polymorphisms within the genes KCNN3 (known previously as hSKCa3) and PPP2R2B (linked to Spino-Cerebellar Atrophy 12) in the Xhosa population in South Africa. Neither locus has been studied previously in African populations. The polymorphisms were genotyped in 589 individuals to form samples for Transmission Disequilibrium Test (TDT) analysis (176 unrelated probands, 145 with both parents and 30 with one parent genotyped), linkage analysis (49 families with 54 independent affected sib pairs [ASPs]), and case-control analyses (67 familial cases with a first-degree SZ relative, 101 sporadic cases with no affected first- or second-degree relative, and 90 control cases). No significant differences were found among familial cases, sporadic cases and controls in allele sizes (Kruskal-Wallis tests) or the numbers of alleles with sizes above and below the mean size for each polymorphism. Allele size was not correlated with age of onset (Spearman correlation). No significant evidence for association was observed using TDT analyses for all triads and separately for the familial triads. No significant evidence for linkage was observed for either locus with affected sib pair analysis using the possible triangle method or with Non-Parametric Linkage (NPL) analysis of the multiplex families. In conclusion, no significant evidence for linkage or association with SZ was observed for either polymorphism in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».