A clinical and family history study of Parkinson's disease in heterozygous<i>glucocerebrosidase</i>mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
Type I Gaucher disease (GD), the most common lysosomal storage disorder, is caused by recessive glucocerebrosidase mutations.1 Both patients with Type I GD and heterozygous glucocerebrosidase mutation carriers have increased Parkinson's disease (PD) risk.1 Non-motor symptoms (NMS) are more frequent in PD with heterozygous glucocerebrosidase mutations (PD-GBA).2 We used the non-motor symptoms scale (NMSS) and Parkinson's disease questionairre (PDQ-39) to quantify NMS in PD-GBA.3 The age related PD risk in heterozygous glucocerebrosidase carriers has been reported in familial PD.4 Here, we calculate PD risk in obligate carrier relatives (parents) of Type I GD patients. ### Patients and methods PD-GBA patients were identified by Sanger sequencing of the glucocerebrosidase gene in 220 sporadic PD (PD-S) patients. The G2019S mutation in LRRK2 had previously been excluded. A control group of glucocerebrosidase mutation negative PD-S were selected from the same cohort. Each participant had the following administered: 40 item smell identification test (SIT), Montreal Cognitive assessment (MoCA), Parts I–IV of Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), NMSS, PDQ-39 and Rapid Eye Movement (REM) Sleep Behaviour Disorder Questionnaire (RBDQ). Statistical analysis was performed using SPSS (version 17). The proportion of participants with a MoCA score 6/10 (signifying possible REM sleep behaviour disorder) was compared using the χ2 test.3 In parallel, family history data were obtained from 83 Type I GD patients, detailing age of onset of PD in their parents …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».