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Enregistrement W2099884882 · doi:10.1136/jnnp-2012-302402

A clinical and family history study of Parkinson's disease in heterozygous<i>glucocerebrosidase</i>mutation carriers

2012· letter· en· W2099884882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilParkinson's UKWellcome Trust
Mots-clésGlucocerebrosidaseFamily historyMutationDiseaseHeterozygote advantageParkinson's diseaseGeneticsMedicineInternal medicineBiologyGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type I Gaucher disease (GD), the most common lysosomal storage disorder, is caused by recessive glucocerebrosidase mutations.1 Both patients with Type I GD and heterozygous glucocerebrosidase mutation carriers have increased Parkinson's disease (PD) risk.1 Non-motor symptoms (NMS) are more frequent in PD with heterozygous glucocerebrosidase mutations (PD-GBA).2 We used the non-motor symptoms scale (NMSS) and Parkinson's disease questionairre (PDQ-39) to quantify NMS in PD-GBA.3 The age related PD risk in heterozygous glucocerebrosidase carriers has been reported in familial PD.4 Here, we calculate PD risk in obligate carrier relatives (parents) of Type I GD patients. ### Patients and methods PD-GBA patients were identified by Sanger sequencing of the glucocerebrosidase gene in 220 sporadic PD (PD-S) patients. The G2019S mutation in LRRK2 had previously been excluded. A control group of glucocerebrosidase mutation negative PD-S were selected from the same cohort. Each participant had the following administered: 40 item smell identification test (SIT), Montreal Cognitive assessment (MoCA), Parts I–IV of Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), NMSS, PDQ-39 and Rapid Eye Movement (REM) Sleep Behaviour Disorder Questionnaire (RBDQ). Statistical analysis was performed using SPSS (version 17). The proportion of participants with a MoCA score 6/10 (signifying possible REM sleep behaviour disorder) was compared using the χ2 test.3 In parallel, family history data were obtained from 83 Type I GD patients, detailing age of onset of PD in their parents …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle