Human Neural Stem Cells Target Experimental Intracranial Medulloblastoma and Deliver a Therapeutic Gene Leading to Tumor Regression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medulloblastoma, a malignant pediatric brain tumor, is incurable in about one third of patients despite multimodal treatments. In addition, current therapies can lead to long-term disabilities. Based on studies of the extensive tropism of neural stem cells (NSC) toward malignant gliomas and the secretion of growth factors common to glioma and medulloblastoma, we hypothesized that NSCs could target medulloblastoma and be used as a cellular therapeutic delivery system. EXPERIMENTAL DESIGN: The migratory ability of HB1.F3 cells (an immortalized, clonal human NSC line) to medulloblastoma was studied both in vitro and in vivo. As proof-of-concept, we used HB1.F3 cells engineered to secrete the prodrug activating enzyme cytosine deaminase. We investigated the potential of human NSCs to deliver a therapeutic gene and reduce tumor growth. RESULTS: The migratory capacity of HB1.F3 cells was confirmed by an in vitro migration assay, and corroborated in vivo by injecting chloromethylbenzamido-Dil-labeled HB1.F3 cells into the hemisphere contralateral to established medulloblastoma in nude mice. In vitro studies showed the therapeutic efficacy of HB1.F3-CD on Daoy cells in coculture experiments. In vitro therapeutic studies were conducted in which animals bearing intracranial medulloblastoma were injected ipsilaterally with HB1.F3-CD cells followed by systemic 5-flourocytosine treatment. Histologic analyses showed that human NSCs migrate to the tumor bed and its boundary, resulting in a 76% reduction of tumor volume in the treatment group (P<0.01). CONCLUSION: These studies show for the first time the potential of human NSCs as an effective delivery system to target and disseminate therapeutic agents to medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».