Vegetable protein isolate-stabilized emulsions for enhanced delivery of conjugated linoleic acid in Caco-2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Developing edible delivery systems which offer higher protection and release of bioactive constituents is a current challenge in the food industry. The ability of oil-in-water emulsions (20% oil) stabilized by soy or pea protein isolates (4%) to deliver conjugated linoleic acid (CLA, 6%), was studied. The emulsions were prepared by conventional homogenization (550 bar) using one or five homogenization passes. The physicochemical properties of the emulsions were determined, as well as loading capacity and oxidative stability. The emulsions were subjected to in vitro digestion, and tested on absorptive Caco-2 cells. The presence of CLA isomers was followed throughout the process. When comparing similar treatments, soy protein isolate emulsions showed smaller particle size distributions than emulsions prepared with pea protein isolates . Emulsions containing soy proteins showed preferential adsorption of the α′ subunit of conglycinin and the A 1, A 2, A 4 subunits of glycinin on the oil droplets. All emulsions protected the encapsulated CLA better than the non-emulsified control in which CLA was oxidized during storage, as well as after in vitro digestion and delivery in Caco-2 cells. Similar percentages of bioaccessibility and bioavailability of CLA were found for all the emulsion treatments. The results obtained here open new prospects for using oil-in-water emulsions as structured emulsion-based delivery systems to be used in functional foods containing CLA with health enhancing properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».