Inhibitory and excitatory neurotransmitters in the cerebrospinal fluid of epileptic dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine concentrations of excitatory and inhibitory amino acids in CSF of a large number of dogs with idiopathic epilepsy or genetic epilepsy and to evaluate changes in CSF amino acid concentration with regard to drug treatment and sex. ANIMALS: 35 Labrador Retrievers with genetic epilepsy (20 male and 15 female), 94 non-Labrador Retrievers with idiopathic epilepsy (71 male and 23 female), and 20 control dogs (10 male and 10 female). PROCEDURE: Collection of CSF was performed > 72 hours after the occurrence of seizures. Cerebrospinal fluid concentrations of gamma-aminobutyric acid (GABA), glutamate (GLU), aspartate (ASP), serine, and glycine were determined by use of high performance liquid chromatography with electrochemical detection. RESULTS: CSF concentrations of GABA and GLU were significantly lower in Labrador Retrievers with genetic epilepsy (LR-group dogs) than in control-group dogs or in non-Labrador Retrievers with idiopathic epilepsy (non-LR-group dogs). The GLU-to-GABA ratio was significantly higher in LR-group dogs than in non-LR-group dogs. CSF concentrations of GLU and ASP were significantly lower when all dogs with epilepsy (non-LR- and LR-group dogs combined) were compared with control-group dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: A decrease in CSF concentrations of GABA appears to play a role in the pathogenesis of genetically determined epilepsy in Labrador Retrievers. However, this decrease in CSF concentrations of GABA may also be a consequence of seizure activity. The GLU-to-GABA ratio may prove to be a useful indicator of genetic epilepsy in Labrador Retrievers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».