Relation between Access Blood Flow and Mortality in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access blood flow (Qa) measurement is a potentially important determinant of systemic hemodynamics in hemodialysis patients. High Qa may contribute to left ventricular dilation and high output heart failure. On the other hand, low Qa might lead to underdialysis, which is associated with adverse outcomes. METHODS: In this retrospective study of incident chronic hemodialysis patients treated in three Canadian cities (Edmonton, Calgary, and Halifax), the hypothesis that extremes of Qa(low or high) would be associated with increased mortality was tested. The distribution of Qa was not Gaussian, and therefore Qa was log-transformed in analyses that treated it as a continuous variable. Qa was classified into categories defined by cutpoints of 500, 1000, 1500, and 2000 ml/min. Univariate and multivariate Cox proportional hazard models were performed to examine the relation between Qa and all-cause mortality. Patients were followed from the date of Qa measurement until death; follow-up was discontinued at loss to follow-up, kidney transplantation, or end of study. RESULTS: Of 820 participants, those with lower levels of Qa tended to be older and to have more comorbidities. During the median follow-up period of 28 mo, 206 (25.1%) participants died and 101 (12.3%) patients received a kidney transplant. When only baseline measures of Qa were considered, there was significant association between Qa and mortality [hazard ratio (HR) per unit increase in logQa 0.81, 95% confidence interval (CI) 0.67, 0.97; adjusted HR per unit increase in logQa 0.90, 95% CI 0.72, 1.11]. The adjusted risk of mortality was similar between the different categories of baseline Qa before and after adjustment for demographic characteristics, comorbidity, and access type. In analyses that included all Qa measurements per patient as a time-varying covariate, the adjusted association between Qa and death remained nonsignificant, with no evidence of increased mortality at higher Qa (HR per unit increase in logQa 0.82, 95% CI 0.67, 1.01, P = 0.066). CONCLUSION: The findings of this study do not suggest an increased risk of death at higher levels of Qa, Further studies would be needed to confirm an increased risk of death at lower Qa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».