MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099893098 · doi:10.2307/27784372

The threat simulation theory in light of recent empirical evidence: A review

2009· review· en· W2099893098 sur OpenAlexaboutno aff
Katja Valli, Antti Revonsuo

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Psychology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently proposed threat simulation theory (TST) states that dreaming about threatening events has a biological function. In the past few years, the TST has led to several dream content analysis studies that empirically test the theory. The predictions of the TST have been investigated mainly with a new content analysis system, the Dream Threat Scale (DTS), a method developed for identifying and classifying threatening events in dreams. In this article we review the studies that have tested the TST with the DTS. We summarize and reevaluate the results based on the dreams of Finnish and Swedish university students, traumatized and nontraumatized Kurdish, Palestinian, and Finnish children, and special dream samples, namely recurrent dreams and nightmares collected from Canadian participants. We sum up other recent research that has relevance for the TST and discuss the extent to which empirical evidence supports or conflicts with the TST. New evidence and new direct tests of the predictions of the TST yield strong support for the theory, and the TST's strengths seem to outweigh its weaknesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of PsychologyMême sujetSleep and Wakefulness ResearchTravaux en français237 207