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Enregistrement W2099900760 · doi:10.1021/jf8001813

Extensive Analysis of Long-Chain Polyunsaturated Fatty Acids, CLA, <i>trans</i>-18:1 Isomers, and Plasmalogenic Lipids in Different Retail Beef types

2008· article· en· W2099900760 sur OpenAlexaff
Jana Kraft, John K. G. Kramer, Jim R. Chambers, Gerhard Jahreis

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidFood scienceComposition (language)Beef cattleChemistryFatty acidBeef industryBiologyBiochemistryAnimal scienceAgricultural science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this investigation was to provide a comprehensive analysis of the total lipid composition of present-day retail beef meat available at the consumer level and to evaluate the total lipid composition with special emphasis on the nutritional value. For this purpose, 40 beef cuts were obtained from four cattle farms based on either a natural grazing system (NGS) or an intensive production system (IPS). The total lipid composition was analyzed using complementary chemical and chromatographic procedures. The content of n-3 LC-PUFA, CLA, total trans-18:1, and branched-chain fatty acids was significantly higher in NGS beef than in IPS beef. The trans-18:1 and CLA profiles were affected by the different production systems, whereby they can be utilized empirically to differentiate between feeding regimen and production management. Fatty acid ratios that have health implications ( n-6/ n-3, LA/alphaLNA, and AA/EPA) were remarkably beneficial for NGS beef compared with IPS beef. In conclusion, from the human health perspective, beef raised on NGS is clearly superior with regard to a more favorable fatty acid profile in comparison to IPS beef.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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