Development of a Novel Web-Based Tool to Improve Emergency Department Communication with General Practitioners: A Needs Assessment Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Communication of emergency department (ED) visit information to general practitioners (GP) is often inadequate and can negatively impact on patient care.Further, the use of email as a communication tool between GP and ED providers has been not been well explored.Objectives: We sought to assess the desirability, feasibility and ideal functionalities of a novel web-based, automated post-ED visit communication tool for GPs.Methods: A cross-sectional needs assessment survey was conducted among the top 300 referring GPs to a single ED in Toronto, Canada.The main outcome measures were: current GP awareness of patient ED visits and anticipated uptake of an electronic notification and health record communication tool.Results: One hundred ninety-eight physicians responded (66% response rate).Fifty-eight percent of GPs were unaware or only sometimes aware of patients' ED visits.Nearly all (94%) would welcome an automated electronic system to communicate post-ED discharge health information in real-time.Two-thirds (67%) were in favour of their patients having online access to their own health records.Physicians less than 50 years of age were more likely than those greater than 50 to use both an office computer with internet and email access (96% versus 69%)and an electronic medical record (EMR;57% versus 41%). Conclusions:This needs assessment survey highlights an unmet need for improved ED-GP health record communication and suggests that GP uptake of a novel web-based post-ED visit notification and health record transfer system would be high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».