Optimization of ultrasonic‐assisted extraction of 3‐monochloropropane‐1,2‐diol (MCPD) and analysis of its esters from edible oils by gas chromatography–mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, ultrasonic-assisted extraction of 3-chloropropane-1,2-diol and its esters from edible oils was studied with isotope dilution GC-MS. Effects of several experimental parameters, such as types and concentrations of extracting solvent, ratios of liquid to material, extraction temperature, time of ultrasonic treatment on the extraction efficiency of 3-chloropropane-1,2-diol and its esters from edible oils and sample preparation for calibration were compared and optimized. The optimal extraction conditions were suggested as 66 mg oil sample in mixture of 0.5 mL MTBE/ethyl acetate (20% v/v) and 0.5 mL of sulfuric acid/n-propanol (0.3% v/v), being extracted for 30 min at 45°C under ultrasonic irradiation. Good linearity was gained in the range of 0.020-5.000 μg/g with the limit of detection (LOD) of 0.006 μg/g (S/N = 3) and the limit of quantification (LOQ) of 0.020 μg/g (S/N = 10). The recoveries at five spiked concentrations were ranged from 91.9 to 109.3% with RSD less than 9.4%. The method was successfully applied to the determination of 3-chloropropane-1,2-diol and its esters amounts in rapeseed, sesame, peanut, camellia, and soybean oils.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle