High-Step-Up and High-Efficiency Fuel-Cell Power-Generation System With Active-Clamp Flyback–Forward Converter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high-efficiency fuel-cell power-generation system with an active-clamp flyback-forward converter is presented in this paper to boost a 12-V dc voltage into a 220-V 50-Hz ac voltage. The proposed system includes a high-efficiency high-step-up interleaved soft-switching flyback-forward converter and a full-bridge inverter. The front-end active-clamp flyback-forward converter has the advantages of zero-voltage-switching performance for all the primary switches, reverse-recovery-problem alleviation for the secondary output diodes, large voltage-conversion ratio, and small input-current ripple. Furthermore, there are two coupled inductors in the proposed converter. Each coupled inductor can work in the flyback mode when the corresponding main switch is in the turn-on state and in the forward mode when it is in the turnoff state, which takes full use of the magnetic core and improves the power density. In addition, the full-bridge inverter with an <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LC</i> low-pass filter is adopted to provide low-total-harmonic-distortion ac voltage to the load. Therefore, high-efficiency and high-power-density conversion can be achieved in a wide input-voltage range by employing the proposed system. Finally, a 500-W prototype and another 1-kW converter are implemented and tested to verify the effectiveness of the proposed system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle