Iron and s-elements abundance variations in NGC 5286: comparison with ‘anomalous' globular clusters and Milky Way satellites
Notice bibliographique
Résumé
We present a high-resolution spectroscopic analysis of 62 red giants in the Milky Way globular cluster (GC) NGC 5286.We have determined abundances of representative light protoncapture, α, Fe-peak and neutron-capture element groups, and combined them with photometry of multiple sequences observed along the colour-magnitude diagram.Our principal results are: (i) a broad, bimodal distribution in s-process element abundance ratios, with two main groups, the s-poor and s-rich groups; (ii) substantial star-to-star Fe variations, with the s-rich stars having higher Fe, e.g.[Fe/H] s-rich -[Fe/H] s-poor ∼ 0.2 dex; and (iii) the presence of O-Na-Al (anti)correlations in both stellar groups.We have defined a new photometric index, c BVI = (B -V) -(V -I), to maximize the separation in the colour-magnitude diagram between the two stellar groups with different Fe and s-element content, and this index is not significantly affected by variations in light elements (such as the O-Na anticorrelation).The variations in the overall metallicity present in NGC 5286 add this object to the class of anomalous GCs.Furthermore, the chemical abundance pattern of NGC 5286 resembles that observed in some of the anomalous GCs, e.g.M 22, NGC 1851, M 2, and the more extreme ω Centauri, that also show internal variations in s-elements, and in light elements within stars with different Fe and s-elements content.In view of the common variations in s-elements, we propose the term s-Fe-anomalous GCs to describe this sub-class of objects.The similarities in chemical abundance ratios between these objects strongly suggest similar formation and evolution histories, possibly associated with an origin in tidally disrupted dwarf satellites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».