Annual trends of human brucellosis in pastoralist communities of south-western Uganda: a retrospective ten-year study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human brucellosis is prevalent in both rural and urban Uganda, yet most cases of the disease in humans go unnoticed and untreated because of inaccurate diagnosis, which is often due to the disease not manifesting in any symptoms. This study was undertaken to describe trends in laboratory-confirmed human brucellosis cases at three health facilities in pastoralist communities in South-western, Uganda. METHODS: Data were collected retrospectively to describe trends of brucellosis over a 10-year period (2003-2012), and supplemented with a prospective study, which was conducted from January to December 2013. Two public health facilities and a private clinic that have diagnostic laboratories were selected for these studies. Annual prevalence was calculated and linearly plotted to observe trends of the disease at the health facilities. A modified Poisson regression model was used to estimate the risk ratio (RR) and 95 % confidence intervals (CIs) to determine the association between brucellosis and independent variables using the robust error variance. RESULTS: A total of 9,177 persons with suspected brucellosis were identified in the retrospective study, of which 1,318 (14.4 %) were confirmed cases. Brucellosis cases peaked during the months of April and June, as observed in nearly all of the years of the study, while the most noticeable annual increase (11-23 %) was observed from 2010 to 2012. In the prospective study, there were 610 suspected patients at two public health facilities. Of these, 194 (31.8 %) were positive for brucellosis. Respondents aged 45-60 years (RR = 0.50; CI: 0.29-0.84) and those that tested positive for typhoid (RR = 0.68; CI: 0.52-0.89) were less likely to have brucellosis. CONCLUSIONS: With the noticeable increase in prevalence from 2010 to 2012, diagnosis of both brucellosis and typhoid is important for early detection, and for raising public awareness on methods for preventing brucellosis in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».