Do continuing medical education articles foster shared decision making?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Defined as reviews of clinical aspects of a specific health problem published in peer-reviewed and non-peer-reviewed medical journals, offered without charge, continuing medical education (CME) articles form a key strategy for translating knowledge into practice. This study assessed CME articles for mention of evidence-based information on benefits and harms of available treatment and/or preventive options that are deemed essential for shared decision making (SDM) to occur in clinical practice. METHODS: Articles were selected from 5 medical journals that publish CME articles and are provided free of charge to primary-care physicians of the Province of Quebec, Canada. Two individuals independently scored each article with the use of a 10-item checklist based on the International Patient Decision Aid Standards. In case of discrepancy, the item score was established by team consensus. Scores were added to produce a total article score ranging from 0 (no item present) to 10 (all items present). RESULTS: Thirty articles (6 articles per journal) were selected. Total article scores ranged from 1 to 9, with a mean (+/- SD) of 3.1 +/- 2.0 (95% confidence interval 2.8-4.3). Health conditions and treatment options were the items most frequently discussed in the articles; next came treatment benefits. Possible harms, the use of the same denominators for benefits and harms, and methods to facilitate the communication of benefits and harms to patients were almost never described. No significant differences between journals were observed. DISCUSSION: The CME articles evaluated did not include the evidence-based information necessary to foster SDM in clinical practice. Peer-reviewed and non-peer-reviewed medical journals should require CME articles to include this type of information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,526 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».