Molecular epidemiology of Staphylococcus aureus in post-earthquake northern Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of nasal carriage is important in predicting staphylococcal infection, and no information exists regarding the endemicity of Staphylococcus aureus in Haiti. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of S. aureus nasal screening in an acute care, a subacute rehabilitation, and a community setting, with a brief medical and epidemiological history. PCR-positive S. aureus screening nasal cultures underwent molecular analysis for spa type, SCCmec type, and virulence genes (Panton-Valentine leukocidin (PVL), toxic shock syndrome toxin (TSST), and arginine catabolic mobile element (ACME)), and were evaluated for antibiotic susceptibility using commercial tests. RESULTS: Overall carriage rates of 8.4% methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) and 2.8% methicillin-resistant S. aureus (MRSA) were identified, with a high rate of tetracycline resistance. TSST and PVL genes were identified in MSSA. MRSA isolates contained no virulence markers. Unique MSSA phenotypes (i.e., linezolid-resistant, vancomycin-sensitive/daptomycin non-susceptible) were identified, as were two PVL-positive ST152 MSSA colonization isolates, previously geographically limited to Africa. CONCLUSIONS: We found a low S. aureus carriage rate with complete vancomycin susceptibility and high tetracycline resistance, which has important public health implications with regard to treatment. Additionally, the finding of PVL-positive MSSA isolates, including the expansion of a previously described limited 'divergent' clone, ST152, warrants further evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».