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Enregistrement W2099929136 · doi:10.3109/17518420903087558

Hitting a moving target: Basic mechanisms of recovery from acquired developmental brain injury

2009· review· en· W2099929136 sur OpenAlexaff
Christopher C. Giza, Bryan Kolb, Neil G. Harris, Robert F. Asarnow, Mayumi L. Prins

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésNeuroplasticityTraumatic brain injuryNeuroscienceBrain damagePsychologyMedicineBrain developmentPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired brain injuries represent a major cause of disability in the pediatric population. Understanding responses to developmental acquired brain injuries requires knowledge of the neurobiology of normal development, age-at-injury effects and experience-dependent neuroplasticity. In the developing brain, full recovery cannot be considered as a return to the premorbid baseline, since ongoing maturation means that cerebral functioning in normal individuals will continue to advance. Thus, the recovering immature brain has to 'hit a moving target' to achieve full functional recovery, defined as parity with age-matched uninjured peers. This review will discuss the consequences of developmental injuries such as focal lesions, diffuse hypoxia and traumatic brain injury (TBI). Underlying cellular and physiological mechanisms relevant to age-at-injury effects will be described in considerable detail, including but not limited to alterations in neurotransmission, connectivity/network functioning, the extracellular matrix, response to oxidative stress and changes in cerebral metabolism. Finally, mechanisms of experience-dependent plasticity will be reviewed in conjunction with their effects on neural repair and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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