The search for pain relief in people with chronic fatigue syndrome: A descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the use and perceived benefit of complimentary and alternative medicine (CAM) and physiotherapy treatments tried by people with chronic fatigue syndrome (CFS) to ease painful symptoms. This study used a descriptive, cross-sectional design. People with CFS who experienced pain were recruited to this study. Participants were asked during a semistructured interview about the treatments they had tried to relieve their pain. Each interview was conducted in the home of the participant. Fifty participants were recruited, of which, 10 participants were severely disabled by CFS. Eighteen participants were trying different forms of CAM treatment for pain relief at the time of assessment. Three participants were currently receiving physiotherapy. Throughout the duration of their illness 45 participants reported trying 19 different CAM treatments in the search for pain relief. Acupuncture was reported to provide the most pain relief (n=16). Twenty-seven participants reported a total of 16 different interventions prescribed by their physiotherapist. The results of this study suggest some physiotherapy and CAM treatments may help people manage painful CFS symptoms. Future research should be directed to evaluating the effectiveness of interventions such as acupuncture or gentle soft tissue therapies to reduce pain in people with CFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».